简介： 本发明公开了一种基于超高效液相色谱高分辨率质谱的全氟化合物韭靶向定量方法，属于分析化学领域。其步骤为：样品前处理；上机检测：通过超高效液相色谱‑四极杆轨道离子阱质谱对样品进行测定；全氟化合物电离效率值测定；获得全氟化合物的结构表征方法：分子指纹；机器学习建模及评估：建立分子指纹预测电离效率的机器学习模型；模型应用：在实际样品中添加少量不同标准品，检测标准品峰面积、峰面积与浓度比值响应因子RF，拟合logRF与电离效率曲线，根据模型预测电离效率值与未知物峰面积非靶向定量其浓度。本方法通过实际样品的少量标准品进行模型校正，应用于实际环境样品，可以实现全氟化合物的非靶向定量。