简介： 本申请涉及一种基于流量预测的智能拓扑重构方法、电子设备、存储介质，所述智能拓扑重构方法包括以下步骤：基于深度强化学习的方法，通过状态空间、动作空间和奖励函数训练拓扑重构决策模型；根据当前的逻辑拓扑结构状态和预测到的未来时隙的流量矩阵信息，利用训练好的拓扑重构决策模型进行拓扑重构。本申请可以有效减少拓扑重构时的抖动问题。