简介:
本发明涉及计算机网络视频流技术领域,公开了一种面向用户体验质量的360度视频视口预测方法,综合利用当前用户的观看信息、视频内容信息和跨用户的轨迹信息三方面特征,以最大化用户观看的体验质量(QoE)为最终目标,使用强化学习方法进行模型训练,对视口位置和选择的视口大小进行预测,以协助码率决策模块为用户提供最优的观看体验质量。
本发明涉及计算机网络视频流技术领域,公开了一种面向用户体验质量的360度视频视口预测方法,综合利用当前用户的观看信息、视频内容信息和跨用户的轨迹信息三方面特征,以最大化用户观看的体验质量(QoE)为最终目标,使用强化学习方法进行模型训练,对视口位置和选择的视口大小进行预测,以协助码率决策模块为用户提供最优的观看体验质量。