简介： 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能预测拮抗剂的方法与装置、拮抗剂、介质和设备。该方法包括：根据训练后的生成对抗神经网络的生成器网络得到模拟药物分子，其中，生成对抗神经网络是根据类药分子以及目标受体分子对应的现有拮抗剂来训练的；根据模拟药物分子确定待筛选的小分子数据库；根据目标受体分子对小分子数据库进行虚拟筛选处理，以在小分子数据库中筛选出目标药物小分子；通过对目标药物小分子进行细胞活性测试来获取目标受体分子的拮抗剂。本技术方案能够增加上述模拟药物分子的化学空间结构的多样性，减少药物研发的成本和时间。