简介:
本发明公开了一种基于多视图分类模型的蛋白质活性预测装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序,算机存储器中存有训练好多视图分类模型,所述多视图分类模型包括池化单元、图卷积单元和全连接单元;计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤:将蛋白质结构的原子作为节点,原子之间的化学键作为连边,构建表示蛋白质结构的原始蛋白质图;利用池化单元对原始蛋白质图进行池化操作,获得不同维度的多个视图;利用训练好的图卷积单元分别对多个视图和原始蛋白质图进行图卷积操作,获得多个特征向量;对多个特征向量进行级联获得融合特征向量,利用训练好的全连接单元对融合特征向量进行全连接操作,输出蛋白质活性预测结果。
本发明公开了一种基于多视图分类模型的蛋白质活性预测装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序,算机存储器中存有训练好多视图分类模型,所述多视图分类模型包括池化单元、图卷积单元和全连接单元;计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤:将蛋白质结构的原子作为节点,原子之间的化学键作为连边,构建表示蛋白质结构的原始蛋白质图;利用池化单元对原始蛋白质图进行池化操作,获得不同维度的多个视图;利用训练好的图卷积单元分别对多个视图和原始蛋白质图进行图卷积操作,获得多个特征向量;对多个特征向量进行级联获得融合特征向量,利用训练好的全连接单元对融合特征向量进行全连接操作,输出蛋白质活性预测结果。