简介： 本发明提供了一种基于图神经网络的分子性质预测方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，通过将化学分子式转换为有向图或无向图结构的形式进行存储，并利用计算机数据结构将所有的节点，连接通向信息进行描述存储，再通过嵌入模块将离散化的数据变成连续值，并将图结构和节点嵌入向量共同进入信息传递模块，得到融合信息，再送入读取模块做进一步提取，得到的结果最后送入判别模块进行预测。本发明的有益效果体现在：将图神经网络应用于分子性质预测，从而实现了大规模分子筛选。