简介： 本发明涉及多域SFC技术领域，且公开了基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制，包括以下步骤：建立系统模型与问题描述；基于CNN‑EDRN的负载预测；基于多智能体深度强化学习的SFC重构机制；将物理网络表示为G＝(N,L)，其中N表示物理节点的集合，L表示物理链路的集合，在多域网络环境中，物理网络由D个域组成，这些域由若干条跨域链路连接；将域的集合表示为I＝{Gi|1≤i≤D}，那么第i个域则表示为Gi＝(Ni,Li)，其中和分别表示第i个域中节点和链路的集合，本文中提出一种集中式编排框架，设计了一种层次结构，并利用DRL(Deep Reinforcement Learning)分别实现SFC的域间及域内重构，在保证各域隐私的前提下，满足用户的QoS要求。