简介： 本发明公开了一种传染病流行期间短期电力负荷预测方法及装置，通过构建包括不同地理区域电力负荷数据、时间信息、天气数据和移动数据的知识库，以构建的知识库训练迁移深度学习模型，所述迁移深度学习模型的输入为不同地理区域的时间信息、天气数据和移动数据，所述迁移深度学习模型的输出为不同地理区域的短期电力负荷预测结果，在训练中以深度强化学习来确定所述迁移深度学习模型共享权重层的最优超参数，以训练好的采用最优超参数的迁移深度学习模型进行电力负荷预测。本发明能够提高预测精度，并克服与传染病流行相关的移动数据有限的问题。