简介:
本发明公开了一种制造设备预测性维护方法及系统。所述维护方法包括:首先,根据设备生产的产品的合格率,划分设备健康等级;根据所述设备健康等级,建立设备状态模型和预维修策略模型;根据所述设备状态模型和所述预维修策略模型,建立状态转移模型;然后,根据所述状态转移模型,采用强化学习的方法确定每种设备状态对应的预维修策略,获得设备状态与预维修策略的对应表;最后,根据所述当前设备状态和所述对应表,确定当前设备状态对应的预维修策略;并根据当前设备状态对应的预维修策略对设备进行预测性维护,实现了在当前设备健康状态下对设备进行预测性维护操作。
本发明公开了一种制造设备预测性维护方法及系统。所述维护方法包括:首先,根据设备生产的产品的合格率,划分设备健康等级;根据所述设备健康等级,建立设备状态模型和预维修策略模型;根据所述设备状态模型和所述预维修策略模型,建立状态转移模型;然后,根据所述状态转移模型,采用强化学习的方法确定每种设备状态对应的预维修策略,获得设备状态与预维修策略的对应表;最后,根据所述当前设备状态和所述对应表,确定当前设备状态对应的预维修策略;并根据当前设备状态对应的预维修策略对设备进行预测性维护,实现了在当前设备健康状态下对设备进行预测性维护操作。