基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统
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基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统,应用于三元正极材料的烧结过程的监测,三元正极材料的烧结过程是一个典型的流程工业,生产过程涉及众多相互耦合的化学反应,包括化合、水解和副反应。首先在动态自回归隐变量模型的技术上,借助因子建模方法,推导出因子FDALM建模方法,该因子FDALM建模方法对同时兼具动态和多模态特性的数据进行建模,并且利用一种改进的EM算法学习模型参数;然后,为充分发挥每个因子模型的过程输出,借助Bayesian推理技术将子模型的统计值融合成样本的后验故障概率;最后,通过于其他模型比较的仿真结果表明,所提出的监测方法能够跟踪过程的模态波动。
本发明公开了一种基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统,应用于三元正极材料的烧结过程的监测,三元正极材料的烧结过程是一个典型的流程工业,生产过程涉及众多相互耦合的化学反应,包括化合、水解和副反应。首先在动态自回归隐变量模型的技术上,借助因子建模方法,推导出因子FDALM建模方法,该因子FDALM建模方法对同时兼具动态和多模态特性的数据进行建模,并且利用一种改进的EM算法学习模型参数;然后,为充分发挥每个因子模型的过程输出,借助Bayesian推理技术将子模型的统计值融合成样本的后验故障概率;最后,通过于其他模型比较的仿真结果表明,所提出的监测方法能够跟踪过程的模态波动。
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标签:化学分析
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