简介： 本发明公开了一种基于业务需求预测的多波束卫星波束资源适配方法，涉及多波束卫星通信领域，具体为：首先，针对高轨多波束卫星同频组网的下行数据传输场景，通过搭建流量仿真模型获取各波束卫星覆盖区域下的仿真流量数据；并训练隐状态马尔科夫模型，得到模型参数，再预测下一时刻各波束业务流量需求值；然后，采集不同日期、时刻下利用隐状态马尔科夫模型输出的各波束流量预测值，训练深度强化学习PPO网络模型，输出各波束的带宽、功率联合优化值，为各波束分配不同数量、中心频率的带宽资源块，以及不同等级的功率资源快，实现多波束卫星波束资源适配。本发明有效减小同频干扰，满足波束业务需求和公平性原则，减少资源浪费，提升资源利用率。