简介： 本发明公开了一种基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法。它将蚁群优化算法与BP神经网络算法相融合共同完成神经网络训练,以提高网络模型的训练精度和预报精度;并将该网络模型应用于煤灰熔点的预测,取得了良好的预测精度。本发明的优点:1)利用蚁群优化算法具有全局搜索的特性,对网络权值进行整体寻优,克服BP算法容易陷入局部最优的不足;2)BP算法以蚁群优化算法提供的较优权值为初值,利用其强大的非线性映射能力对网络权值作进一步的优化;3)基于煤灰的化学组成成分,建立煤灰熔点的蚁群优化BP神经网络模型,该网络模型应用于煤灰熔点的预测,验证了本发明煤灰熔点预测方法的有效性。