简介： 本发明提出了一种基于预测的模糊供需匹配方法，包括以下步骤：步骤一：初始化供需环境；步骤二：供需层次聚类；步骤三：预测模型训练、供需变化预测；步骤四：消除供需偏移惯性；步骤五：供需簇配对；步骤六：供需簇对匹配；步骤七：判断供需单元规模；步骤八：供需优先匹配；步骤九：剩余单元匹配；步骤十：优先级提升，本发明利用长短期记忆网络的预测能力、模糊数学的描述能力、层次聚类的任务简化能力、强化学习的寻优能力以及基于优先级排序的插队机制，解决供需匹配不确定性高、供需匹配变化过程惯性大、供需匹配效率低、供需匹配无序等问题。