简介： 本发明公开了一种基于神经网络的聊天机器人对话语义意图预测方法以及学习训练方法，用于聊天机器人根据人类对话者的一个序列(已说过的)语句特征向量，预测出对话者可能延续的对话意图或兴趣点(多个之一)，并通过启发性选择聊天机器人的输出对话以及将对话者的回话作为对之前意图预测结果的验证反馈，实现算法的在线强化学习和自我更新，利于不断提高对话意图预测的正确率，可延长聊天的轮数和增强对话者的兴趣。