简介： 一种工控OT网络多目标渗透测试方法及系统，其包括收集被测网络信息，生成攻击图；从攻击图中抽象出马尔可夫模型并赋予状态转换奖励；采用强化学习算法与马尔可夫模型进行交互，获得最优攻击策略；调用渗透测试工具，对最优攻击策略进行验证，其解决了现有的渗透测试方法存在的测试目标单一和测试方法繁琐的技术问题，且本发明可以满足渗透测试工程师基于自身经验改动部分攻击步骤后重新给出指导，具有较大的灵活性，可广泛应用于大数据处理领域。