简介： 本发明涉及一种基于数据挖掘快速预测双钙钛矿氧化物带隙的方法，包括以下步骤：1)利用计算机系统，从文献中查找A₂B′B″O₆型钙钛矿材料的带隙值和化学式；2)根据化学式生成对应的描述符作为自变量；3)将数据集随机分为训练集和测试集；4)利用最大相关最小冗余结合支持向量机留一法进行变量筛选；5)运用目标变量，筛选好的自变量以及支持向量机算法通过训练集样本建立双钙钛矿氧化物带隙的预报模型；6)根据建立好的带隙模型快速预报测试集样本中双钙钛矿氧化物的带隙。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建双钙钛矿氧化物带隙的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染的优点。