简介:
本发明涉及基于支持向量机预测胞浆型磷脂酶A2α抑制剂的抑制浓度的方法,属于化学计量学和化学信息学的交叉领域。通过支持向量机建立抑制剂分子结构和抑制浓度之间的关系模型,从而只要知道一个抑制剂的分子结构,就可以预测与其相应的抑制浓度。该方法预测准确率可达90%以上,模型更稳定,可以减少后期抑制剂开发的风险,降低研发成本。
本发明涉及基于支持向量机预测胞浆型磷脂酶A2α抑制剂的抑制浓度的方法,属于化学计量学和化学信息学的交叉领域。通过支持向量机建立抑制剂分子结构和抑制浓度之间的关系模型,从而只要知道一个抑制剂的分子结构,就可以预测与其相应的抑制浓度。该方法预测准确率可达90%以上,模型更稳定,可以减少后期抑制剂开发的风险,降低研发成本。