简介:
本发明公开了一种预测水泥回转窑熟料煅烧质量的一维仿真方法,(1)采集拟预测熟料煅烧质量的回转窑的相关信息;(2)建立水泥回转窑内的一维数学模型,该过程中创新性地提出了煤粉燃烧模型,并包括传热模型、料床运动模型和熟料矿物化学反应模型。(3)采集水泥回转窑实际生产部分数据作为数学模型的边界条件;(4)根据所述一维数学模型和边界条件,计算得到回转窑内烟气温度、物料温度、料床高度、壁面温度、物料化学成分、熟料矿物含量等随回转窑长度的变化情况;(5)根据步骤(4)中的仿真结果,所预测的熟料质量为窑头位置的f‑CaO和C3S、C2S、C3A、C4AF矿物含量,根据预测结果对实际生产操作进行优化和调整。
本发明公开了一种预测水泥回转窑熟料煅烧质量的一维仿真方法,(1)采集拟预测熟料煅烧质量的回转窑的相关信息;(2)建立水泥回转窑内的一维数学模型,该过程中创新性地提出了煤粉燃烧模型,并包括传热模型、料床运动模型和熟料矿物化学反应模型。(3)采集水泥回转窑实际生产部分数据作为数学模型的边界条件;(4)根据所述一维数学模型和边界条件,计算得到回转窑内烟气温度、物料温度、料床高度、壁面温度、物料化学成分、熟料矿物含量等随回转窑长度的变化情况;(5)根据步骤(4)中的仿真结果,所预测的熟料质量为窑头位置的f‑CaO和C3S、C2S、C3A、C4AF矿物含量,根据预测结果对实际生产操作进行优化和调整。