简介： 本发明公开了一种基于BP神经网络的煤粉燃烧特征参数预测方法及系统，方法包括：S1，通过耦合煤粉化学渗透热解模型和气相化学反应机理，建立单颗粒着火模型；S2，在每个变量一定的合理范围内，生成多个各不相同的工况组，采用单颗粒着火模型计算工况组对应的着火延迟时间和着火模式；S3，将多个工况组计算得到的数据作为样本数据集并将样本数据集划分训练集、验证集、测试集，并建立BP神经网络；S4，利用训练集对BP神经网络进行训练，获得训练完成BP神经网络；S5，利用训练完成BP神经网络对测试集进行仿真预测，并输出神经网络的预测结果。基于大量实验和数据模拟数据，训练到BP神经网络，实现煤粉燃烧过程的快速准确预测。