简介： 本发明公开了一种预测卷烟感官质量指标的支持向量机(SVM)方法，包括如下步骤：步骤1：建立卷烟样本数据库；步骤2：结合行业专家经验，对卷烟样本按照不同风格进行第一次分组；步骤3：构建SVM分类模型，对卷烟样本进行第二次分组；步骤4：构建各组子样本的各项卷烟感官质量指标的DPSOSVM回归预测模型；步骤5：获取未知卷烟样的烟气仿生吸收化学组分数据；步骤6：进行SVM分类计算，判别未知卷烟样归属的组别；步骤7：将步骤5获取的烟气仿生吸收化学组分数据导入该组子样本对应的各项卷烟感官质量指标DPSOSVM回归预测模型，进行预测计算，获得该未知卷烟样各项感官质量指标的预测值；该方法能够减少人工评吸工作量、提高卷烟感官质量评价客观一致性，适宜广泛应用于烟草行业。