独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质
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独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供一种独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质,包括:S1.基于目标航班的历史购票记录中的购票人数、价格与购票时间进行查票人数模拟。S2.基于查票人数模拟对强化学习模型进行训练。S3.机票价格规划:依据航班当前的售票状态通过强化学习模型对其后续定价策略进行预测。本发明模拟环境更接近于真实环境。且强化学习模型训练中兼顾了每日的收益与整体的收益,能有效避免奖励滞后的问题,使得网络效果更佳,训练速度更快。并且本发明中对购票状态与定价策略的向量化,综合借鉴了自然语言处理中词带模型与向量化策略,能够很好的将抽象的状态信息转化为模型输入与输出。
本发明提供一种独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质,包括:S1.基于目标航班的历史购票记录中的购票人数、价格与购票时间进行查票人数模拟。S2.基于查票人数模拟对强化学习模型进行训练。S3.机票价格规划:依据航班当前的售票状态通过强化学习模型对其后续定价策略进行预测。本发明模拟环境更接近于真实环境。且强化学习模型训练中兼顾了每日的收益与整体的收益,能有效避免奖励滞后的问题,使得网络效果更佳,训练速度更快。并且本发明中对购票状态与定价策略的向量化,综合借鉴了自然语言处理中词带模型与向量化策略,能够很好的将抽象的状态信息转化为模型输入与输出。
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标签:化学分析
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