快速预测羟基多溴代联苯醚解离常数的方法
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快速预测羟基多溴代联苯醚解离常数的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种快速预测羟基多溴代联苯醚解离常数(pKa)的方法,属于面向化学品环境生态风险评价的定量结构‑性质关系(QSPR)技术领域。本发明使用分子量Mw和表征电子受体能力的最低分子轨道能ELUMO两个分子结构描述符,构建了预测pKa的QSPR模型。模型统计学性能优异,相关系数的平方r2=0.90,均方根误差rms=0.46。模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力。基于Williams图表征了模型的应用域,该模型可用于预测837种不同溴原子取代的单羟基取代的HO‑PBDEs及其他结构相类似化合物的pKa值。
本发明公开了一种快速预测羟基多溴代联苯醚解离常数(pKa)的方法,属于面向化学品环境生态风险评价的定量结构‑性质关系(QSPR)技术领域。本发明使用分子量Mw和表征电子受体能力的最低分子轨道能ELUMO两个分子结构描述符,构建了预测pKa的QSPR模型。模型统计学性能优异,相关系数的平方r2=0.90,均方根误差rms=0.46。模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力。基于Williams图表征了模型的应用域,该模型可用于预测837种不同溴原子取代的单羟基取代的HO‑PBDEs及其他结构相类似化合物的pKa值。
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标签:化学分析
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