简介： 本发明公开了一种可再生能源发电和负荷的混合预测方法，混合预测包括数据挖掘、变分模态分解和自适应差分进化学习机所组成的预测模型。首先根据功率数据和气象数据的特点选取聚类特征，进行K均值聚类；把获得的聚类与待预测日前一日的数据进行相似度判别，从中选取与当前预测最相关的聚类作为训练样本；然后对样本序列进行变分模态分解，得到多个具有不同中心频率的子序列；再对各子序列采用自适应差分进化学习机分别进行预测；最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的预测结果。本发明方法具有预测精度高、速度快等优点。