简介： 本申请属于网络领域，涉及一种基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：结合LSTM及CNN对网络资源状况进行时空预测，掌握网络资源状况的长期规律；构建路由的评价机制，根据网络资源状况的时空预测结果，对端到端流量的路由路径进行评价，得到资源最充裕、延迟最低的路由候选路径集；由网络资源状况的长期规律指导路由决策的执行；利用强化学习，在候选路径集中选择最优的路径。通过时空预测获得网络资源的长期规律的同时，利用强化学习决策来处理短期的不规律波动，弥补了LSTM在短期预测方面的不足，也使得强化学习决策更具有长期的前瞻性。