简介： 本发明公开了一种基于机器学习快速预测三元金合金电阻率的方法，操作步骤如下：从数据库中收集三元金合金的化学式和对应在常温下的电阻率数值作为数据集样本；将三元金合金化学式转换为新的化学式，根据新化学式生成对应的描述符；将数据集随机分为训练集和测试集；用皮尔逊相关系数、遗传算法结合支持向量机算法和方程对自变量数据进行筛选和转换；利用支持向量机回归算法和筛选转换好的自变量，建立三元金合金电阻率的快速预报模型；根据建立好的模型预报测试集样本的电阻率。本发明方法通过来源于数据库中的样本数据，建立了高效快捷的预报模型，具有快速方便、低成本、绿色环保的优点，同时避免实验“试错法”的盲目性。