自动驾驶测试场景的评价方法
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自动驾驶测试场景的评价方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种自动驾驶测试场景的评价方法,包括:基于强化学习、深度强化学习、逆强化学习三种方法,生成自动驾驶测试场景集;基于所生成的测试场景的实际数据,针对所生成的测试场景是否嵌入被测系统,选取出三个评价维度;基于三个评价维度,构建具体的评价指标并进行量化评估;对评价指标的量化评估结果进行归一化处理,通过确定权重,计算得到综合评价结果。与现有技术相比,本发明从无被测系统嵌入的场景智能性、有被测系统嵌入的场景测试性、被测系统嵌入前后场景的稳定性这三个评价维度出发,构建面向自动驾驶测试场景的评价框架和指标,能够平行对比测试场景综合性能高低,从而加快自动驾驶测试进程,具有极大的应用价值。
本发明涉及一种自动驾驶测试场景的评价方法,包括:基于强化学习、深度强化学习、逆强化学习三种方法,生成自动驾驶测试场景集;基于所生成的测试场景的实际数据,针对所生成的测试场景是否嵌入被测系统,选取出三个评价维度;基于三个评价维度,构建具体的评价指标并进行量化评估;对评价指标的量化评估结果进行归一化处理,通过确定权重,计算得到综合评价结果。与现有技术相比,本发明从无被测系统嵌入的场景智能性、有被测系统嵌入的场景测试性、被测系统嵌入前后场景的稳定性这三个评价维度出发,构建面向自动驾驶测试场景的评价框架和指标,能够平行对比测试场景综合性能高低,从而加快自动驾驶测试进程,具有极大的应用价值。
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标签:化学分析
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