简介:
本发明提供了一种用于预测合成炉出口氯化氢纯度的方法,根据氯氢燃烧过程热化学反应方程和生产流程关联信息设计出基于生产机理和数据业务驱动的混合递推计算模型,实现氯化氢纯度实时预报并主动推送至合成工序DCS系统,其中,通过氯气、氢气燃烧过程热反应机理构建氯氢燃烧基准计算模型,并考虑到氯氢流量检测结果的“慢蠕变”特性,在递推模型中引入具有时变动态特性的纯度计算关联因子和纯度修正系数,综合协调纯度递推过程的梯度计算方向和步长,实现纯度预测结果能够反映和跟踪合成炉出口氯化氢纯度的真实状态。
本发明提供了一种用于预测合成炉出口氯化氢纯度的方法,根据氯氢燃烧过程热化学反应方程和生产流程关联信息设计出基于生产机理和数据业务驱动的混合递推计算模型,实现氯化氢纯度实时预报并主动推送至合成工序DCS系统,其中,通过氯气、氢气燃烧过程热反应机理构建氯氢燃烧基准计算模型,并考虑到氯氢流量检测结果的“慢蠕变”特性,在递推模型中引入具有时变动态特性的纯度计算关联因子和纯度修正系数,综合协调纯度递推过程的梯度计算方向和步长,实现纯度预测结果能够反映和跟踪合成炉出口氯化氢纯度的真实状态。