基于数学模型的大气臭氧浓度预测方法、系统和装置
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基于数学模型的大气臭氧浓度预测方法、系统和装置
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于数学模型的大气臭氧浓度预测方法、系统和装置,该方法包括:获取数据、选取自变量、确定因变量、数据归一化处理、拟合并检验预测方程、代入自变量并计算得到臭氧预测值等步骤。该臭氧浓度预测系统包括数据采集模块、数据预处理模块、拟合模块、数据后处理及输出模块等。该臭氧浓度预测装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本发明的方法、系统和装置能够将影响大气中臭氧生成的显著因素纳入预测数学模型中,充分考虑不同季节和月份对臭氧生成的影响,方法简单易操作,具有较高的预测精度,可结合预测模型中数值预测的模拟结果,进一步判断订正形成综合预报,为相关部门开展光化学污染趋势预报提供依据。
本发明公开了一种基于数学模型的大气臭氧浓度预测方法、系统和装置,该方法包括:获取数据、选取自变量、确定因变量、数据归一化处理、拟合并检验预测方程、代入自变量并计算得到臭氧预测值等步骤。该臭氧浓度预测系统包括数据采集模块、数据预处理模块、拟合模块、数据后处理及输出模块等。该臭氧浓度预测装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本发明的方法、系统和装置能够将影响大气中臭氧生成的显著因素纳入预测数学模型中,充分考虑不同季节和月份对臭氧生成的影响,方法简单易操作,具有较高的预测精度,可结合预测模型中数值预测的模拟结果,进一步判断订正形成综合预报,为相关部门开展光化学污染趋势预报提供依据。
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标签:化学分析
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