简介： 本发明公开了一种基于人工智能的焊接质量预测系统及方法，系统包括服务器端、边缘端和设备端，所述设备端包括焊接模块和数据采集模块；所述边缘端包括在线判定模块和结果比对模块。本发明通过对实时采集的焊接数据进行预判，得到焊接质量预测结果，将不良的焊接质量预测结果与该焊点的实测结果进行比对，若比对不一致，则根据该焊点的焊接数据和实测结果更新判定模型并将判定模型下发到在线判定模块中；通过对焊接数据的实时预判，及时预判出不良焊点，实现对车身焊接质量的严格把控，还降低了人工检测的成本，通过更新在线判定模块的判定模型，能够不断自我优化学习，提高了焊点质量的检测效率和准确率。本发明可广泛应用于焊接质量控制领域。