简介： 本发明涉及一种初烤烟叶主流烟气中苯酚释放量的预测方法。该方法是将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝等样品前处理；对待测样品8项化学成分（亚油酸、总糖、总氮、绿原酸、丙二酸、总多酚、烟丝烟碱、挥发酸）进行检测；将8项化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层13个节点的网络值；将隐含层13个节点的网络值转换为隐含层13个节点的输出值；将隐含层13个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气苯酚的释放量预测值。该方法可通过模型预测其烟气中苯酚含量，无需进行烟支卷制及使用吸烟机设备抽吸来捕集粒相物质；能够由初烤烟叶原料对未来形成的卷烟成品中可能的苯酚累积含量进行有效预判，从而指导生产过程中的原料选择。