水质COD预测方法
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水质COD预测方法
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简介: 本发明公开了一种水质COD预测方法,包括根据基础模型M1和校正模型M2预测出水质COD;建立基础模型M1包括:基于紫外可见吸收光谱法测试标准水体样本的吸光度,根据所述吸光度和与之对应的COD值建立所述基础模型M1;建立校正模型M2包括:基于紫外可见吸收光谱法测试自然水样的吸光度,将自然水样的吸光度代入基础模型M1,确定出与自然水样吸光度对应的COD初步预测值;实际测量所述自然水样的COD,确定出所述自然水样的COD测量值;分别以所述COD初步预测值为自变量、以所述COD测量值为因变量线性拟合出所述校正模型M2。本发明申请的水质COD预测方法,相较于传统的化学监测方法,大大简化操作步骤,缩短检测时间,并且不采用化学试剂,没有废液产生,绿色环保。
本发明公开了一种水质COD预测方法,包括根据基础模型M1和校正模型M2预测出水质COD;建立基础模型M1包括:基于紫外可见吸收光谱法测试标准水体样本的吸光度,根据所述吸光度和与之对应的COD值建立所述基础模型M1;建立校正模型M2包括:基于紫外可见吸收光谱法测试自然水样的吸光度,将自然水样的吸光度代入基础模型M1,确定出与自然水样吸光度对应的COD初步预测值;实际测量所述自然水样的COD,确定出所述自然水样的COD测量值;分别以所述COD初步预测值为自变量、以所述COD测量值为因变量线性拟合出所述校正模型M2。本发明申请的水质COD预测方法,相较于传统的化学监测方法,大大简化操作步骤,缩短检测时间,并且不采用化学试剂,没有废液产生,绿色环保。
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标签:化学分析
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