简介： 本发明涉及一种初烤烟叶主流烟气中巴豆醛释放量的预测方法。该方法是：将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝三个步骤进行样品前处理；对待测样品5项化学成分（棕榈酸、烟丝水分、总多酚、总氮、蛋白质）进行检测；将5项化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层8个节点的网络值；将隐含层8个节点的网络值转换为隐含层8个节点的输出值；将隐含层8个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气巴豆醛的释放量预测值。该方法对待测样品进行5项烟草化学成分常量检测，用已构建的模型结构配合模型系数进行预测计算，能够由初烤烟叶原料对未来形成的巴豆醛累积含量进行有效预判，从而指导生产过程中的原料选择。