预测豇豆产量的方法
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预测豇豆产量的方法
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简介: 本发明公开了一种预测豇豆产量的方法,属于生物技术领域。所述方法包括:提供待检测的豇豆植株的叶片;获得所述叶片的温度、实际光合效率Y(II)、光化学淬灭系数qL、非光化学淬灭系数NPQ、非调节性能量耗散的量子产量Y(NO)、最大光化学量子产量Fv/Fm、蒸腾速率、叶片气孔导气度、叶绿素a含量和花荚脱落率;代入公式D=6553.22+227.73X1+3734.57X2-3428.93X3-4128.39X4-8822.36X5-13995.19X6+6.86X7-29.92X8+56.68X9-11.50X10,计算出产量预测值D。本发明提供的预测豇豆产量的方法与实际观察的产量结果误差小,可以准确预测豇豆产量,并在豇豆现蕾期就可以实现对豇豆产量的预测,缩短了检测周期。
本发明公开了一种预测豇豆产量的方法,属于生物技术领域。所述方法包括:提供待检测的豇豆植株的叶片;获得所述叶片的温度、实际光合效率Y(II)、光化学淬灭系数qL、非光化学淬灭系数NPQ、非调节性能量耗散的量子产量Y(NO)、最大光化学量子产量Fv/Fm、蒸腾速率、叶片气孔导气度、叶绿素a含量和花荚脱落率;代入公式D=6553.22+227.73X1+3734.57X2-3428.93X3-4128.39X4-8822.36X5-13995.19X6+6.86X7-29.92X8+56.68X9-11.50X10,计算出产量预测值D。本发明提供的预测豇豆产量的方法与实际观察的产量结果误差小,可以准确预测豇豆产量,并在豇豆现蕾期就可以实现对豇豆产量的预测,缩短了检测周期。
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标签:化学分析
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