简介： 一种疏水性有机物被动采样材料(硅橡胶)与水分配系数的预测方法，属于污染物环境暴露测试技术领域。首先通过文献收集173个疏水性有机化合物硅橡胶‑水分配系数的实验值，其次，获取化合物的Padel描述符，最后，采用遗传算法‑多元线性回归分析构建预测疏水性有机物K_srw的QSAR模型。构建的模型涵盖63个新兴污染物，具有良好的拟合度、稳健性和预测能力，且应用域明确。使用本发明所建模型可以直接通过有机化合物分子结构参数快速预测应用域内疏水性有机物的K_srw值，且预测准确、简单经济，不仅能更好地衡量硅橡胶被动采样器的性能，也为化学品的暴露风险评价和监管提供技术支持，对污染物的环境暴露测试具有重要的意义。