简介： 本申请提供了一种旋转机械设备的主轴轴承寿命预测方法、设备和介质，该方法包括：获取用于模型训练样本的旋转机械设备的主轴轴承数据；对主轴轴承数据执行阶次分析以提取主轴轴承特征；对主轴轴承数据执行样本权重强化以获取强化后的主轴轴承数据；将强化后的主轴轴承数据中的一部分数据输入至构建出的用于预测主轴轴承寿命的深度神经网络并通过另一部分数据执行验证处理，以训练出主轴轴承寿命预测模型；将待预测的主轴轴承数据输入至主轴轴承寿命预测模型以得到预测出的主轴轴承寿命。本申请将工业机理、机组画像与深度学习、强化学习等AI技术相结合，有效地提升了对旋转机械设备状态评估与寿命预测的可靠性、精度和适用性。