智能车路系统的运行状况监测方法
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智能车路系统的运行状况监测方法
来源:北方有色网
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简介: 本专利公开了一种智能车路系统的运行状况监测方法,所述方法包括:从交叉口、路段、路网等维度建立指标矩阵,得出运行状况指标集。针对指标参数多且量纲不同的特性,采用阈值法进行数值的规范化处理。运用熵权法判断各指标的离散程度,计算指标所占的权重。运用加权总均方根偏差计算法,来衡量指标值之间的计算偏差,反映出测评的精确度。利用熵权‑加权总均方根偏差计算对指标集进行组合赋权。将指标集导入深度强化学习神经网络,利用门控结构进行多层卷积,提取特征值,运用强化学习网络,通过训练最大化目标函数得到最优指标集,进行IVIS运行状况的综合分析。通过上述方案,合理规避了指标绝对集中的可能性,大大提高了指标集的精确性。
本专利公开了一种智能车路系统的运行状况监测方法,所述方法包括:从交叉口、路段、路网等维度建立指标矩阵,得出运行状况指标集。针对指标参数多且量纲不同的特性,采用阈值法进行数值的规范化处理。运用熵权法判断各指标的离散程度,计算指标所占的权重。运用加权总均方根偏差计算法,来衡量指标值之间的计算偏差,反映出测评的精确度。利用熵权‑加权总均方根偏差计算对指标集进行组合赋权。将指标集导入深度强化学习神经网络,利用门控结构进行多层卷积,提取特征值,运用强化学习网络,通过训练最大化目标函数得到最优指标集,进行IVIS运行状况的综合分析。通过上述方案,合理规避了指标绝对集中的可能性,大大提高了指标集的精确性。
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标签:化学分析
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