简介： 本发明公开了一种基于自适应域增强的三维模型草图检索方法，可有效嵌入到现有的跨域检索框架中，在特征提取过程中捕获跨域互信息增强的全局特征，在域内通过双线性池化学习增强局部判别特征，并且通过对抗学习完成自适应的特征融合，使网络自适应地关注全局特征和局部特征中更具区分性的表示特征，进一步适应输入草图的多样性，提高检索性能。