提供了用于预测控制在纸浆厂处的粗浆处理的系统和方法。各种在线
传感器产生代表相应过程特性的实际值的输出信号,所述过程特性的每一个直接或间接地受到对相对应的过程变量的调整的影响。控制器使用输出信号或相关测量数据以基于所预测的对相对应的过程变量的控制响应的影响为过程特性动态设定目标值。控制器进一步基于所检测的相应实际值和目标值之间的差异向与相应的过程变量相关联的致动器产生控制信号。示例性的粗浆洗涤控制系统可优化各种类型的粗浆洗涤配置,包括例如真空转鼓洗涤机、压实挡板洗涤机、化学洗涤机、直接置换式洗涤机和洗涤压机。还可实施基于云的分析和机器学习,以随时间改进控制算法。