简介： 本发明涉及污水处理，尤其涉及一种污水中脂肪酸的预测方法。一种污水中挥发性脂肪酸预测方法，包括以下步骤：进行污水生物处理静态过程实验，分析样品溶解性化学需氧量(SCOD)、氨氮、磷酸盐、硝酸盐以及挥发性脂肪酸(VFA)，挥发性脂肪酸的检测测定乙酸、丙酸、正丁酸、异丁酸、正戊酸、异戊酸几种指标；挥发性脂肪酸主成分回归模型构建；挥发性脂肪酸偏最小二乘回归模型构建；挥发性脂肪酸BP神经网络回归模型构建。本发明的构建难在线监测水质变量挥发性脂肪酸虚拟监测模型，进行污水生物处理静态过程实验，获取一定量数据，并基于主成分回归，偏最小二乘回归及BP神经网络进行模型预测，解决了污水中挥发性脂肪酸的实时数据获取问题。