简介： 本发明涉及一种提高玉米中油含量预测精度近红外光谱变量选择方法，属于食品分析领域。具体实施过程如下：测量玉米近红外光谱数据及其油含量化学值；其次，通过反复收缩变量空间，选取其交互检验均方根误差最小的变量集，并运用自助采样结合偏最小二乘法，保留交互检验均方根误差最小的变量子集M，计算每个变量的回归系数，进行求和归一化，生成变量权重；最后，运用加权自助采样结合偏最小二乘法，保留加权自助采样后的最佳变量子集N，比较变量子集M和N的预测模型交互检验均方根误差，确定交互检验均方根误差最小的变量子集为最终的变量选取结果，建立玉米中油含量的预测模型。该方法与现有技术相比较，提高了模型的预测精度及稳定性。