湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法及应用
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湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法及应用
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简介: 本发明涉及一种湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法及应用,其中湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法,包括以下步骤:S1、样品准备:收集多个湿基发酵豆粕样品;S2、测试表征:将样品采用分析化学方法测定湿基发酵豆粕;将样品预处理,采用近红外光谱仪扫描,获得近红外光谱;S3、建立基础数据库:将国标法测定结果与近红外光谱一一对应,形成湿基发酵豆粕基础数据库;S4、建立湿基发酵豆粕预测模型:剔除基础数据库中异常值,作为湿基发酵豆粕预测模型基础库;利用偏最小二乘法建立湿基发酵豆粕预测模型。本发明预测模型用于湿基发酵豆粕检测分析,样品无需前处理即可快速检测,为调整发酵工艺、改进调整饲料生产配方提供有效参考数据。
本发明涉及一种湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法及应用,其中湿基发酵豆粕近红外预测模型建立方法,包括以下步骤:S1、样品准备:收集多个湿基发酵豆粕样品;S2、测试表征:将样品采用分析化学方法测定湿基发酵豆粕;将样品预处理,采用近红外光谱仪扫描,获得近红外光谱;S3、建立基础数据库:将国标法测定结果与近红外光谱一一对应,形成湿基发酵豆粕基础数据库;S4、建立湿基发酵豆粕预测模型:剔除基础数据库中异常值,作为湿基发酵豆粕预测模型基础库;利用偏最小二乘法建立湿基发酵豆粕预测模型。本发明预测模型用于湿基发酵豆粕检测分析,样品无需前处理即可快速检测,为调整发酵工艺、改进调整饲料生产配方提供有效参考数据。
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标签:化学分析
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