简介： 本发明公开了一种青贮玉米有效成分预测模型的构建方法与应用，旨在解决资源浪费、经济效益低技术问题。该方法为：取样品干燥粉碎；分析化验粗蛋白、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量值；采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式对样品进行近红外光谱的扫描收集；对所得数据的漫反射原始光谱进行去趋势校正和标准正态变量变换预处理，再运用偏最小二乘法建立对应的预测模型。利用该模型检测青贮玉米营养成分的含量。本发明将近红外光谱技术和化学计量学方法相结合，并利用多元数据分析软件建立青贮玉米的主要成分化学值与其近红外光谱数据之间的定性定量校准数学模型，从而建立青贮玉米主要成分的快速检测方法，为精准饲喂打下基础。