基于机器视觉测试岩石组成的系统及方法
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基于机器视觉测试岩石组成的系统及方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了基于机器视觉测试岩石组成的系统及方法,包括步骤一,岩石输送;步骤二,岩石照射;步骤三,图像采集;步骤四,处理分析;步骤五,结果输出;步骤六,储存显示;本发明利用机器视觉拍摄以及图像处理分析技术来对岩石的检测岩石样品的物质成分、结构、构造、现今赋存环境进行检测,具有检测精度高、效率高的特点,有效避免了化学与物理检测方法的复杂性和耗时性;利用特征提取模块和光谱采集模块来对岩石图像的特征点和光谱进行采集,从特征和光谱两个方面来对岩石进行分析,提升了检测的精确度,利用处理分析模块中的滤波降噪模块、白平衡校正模块和图像增强模块来对图像进行降噪校正,降低了噪声干扰。
本发明公开了基于机器视觉测试岩石组成的系统及方法,包括步骤一,岩石输送;步骤二,岩石照射;步骤三,图像采集;步骤四,处理分析;步骤五,结果输出;步骤六,储存显示;本发明利用机器视觉拍摄以及图像处理分析技术来对岩石的检测岩石样品的物质成分、结构、构造、现今赋存环境进行检测,具有检测精度高、效率高的特点,有效避免了化学与物理检测方法的复杂性和耗时性;利用特征提取模块和光谱采集模块来对岩石图像的特征点和光谱进行采集,从特征和光谱两个方面来对岩石进行分析,提升了检测的精确度,利用处理分析模块中的滤波降噪模块、白平衡校正模块和图像增强模块来对图像进行降噪校正,降低了噪声干扰。
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标签:化学分析
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