简介： 本发明公开了一种储氢合金性能预测方法及其预测模型和模型建立方法，属于储氢合金技术领域。本发明包括以下步骤：将固态储氢材料样品的制备工艺及成分百分比含量输入性能测试系统；利用测试系统对固态储氢材料样品的性能进行测试；以合金试样的制备工艺和化学成份百分比含量构造自变量矩阵X，以各试样性能指标测试值构造性能矩阵Y，得到样本数据集；采用人工智能回归算法，利用样本数据集进行回归训练，结合物理性能分析，即得到储氢合金性能的基本数学模型。本发明采用智能回归算法的思想，建立储氢合金性能指标的预测模型，所建立模型的预测值可全部或部分代替物理测试实验，从而可以节省大量人力物力，降低污染和能耗。