简介： 本发明涉及甲醛浓度测算技术领域，尤其是一种甲醛浓度人工智能测算方法，包括利用电化学分析法测量甲醛浓度值，利用电化学分析法和分光光度法分别测得多组甲醛浓度值，并通过温湿度传感器分别测得每组甲醛浓度值所对应的环境温度和湿度，然后通过人工神经网络进行对比训练，利用ReLU函数对甲醛值进行预测与验证，得出其对应的数学模型，最后通过将电化学检测方法测得的甲醛浓度初始值、场域温度和场域湿度作为变量输入数学模型，计算得到甲醛评估值。本发明采用人工神经网络模型辅助电化学甲醛检测仪对甲醛浓度进行测量与计算，从而有效解决了电化学甲醛检测仪检测结果的不稳定性及准确性，具有方便、快捷、准确的优点。