简介： 一种基于离散局部线性嵌入哈希的高效图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用主成分分析方法，将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；构建训练样本的相似关系矩阵，以及每个数据点的最佳重构权重；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数，并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，首先抽取对应的特征，然后根据训练得到的哈希编码函数用同样的方法对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小来衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。