简介： 本申请提出了一种ESI跨期数据智能检索方法，该方法以作者、机构、数据库来源、院系、标题等为目标对ESI全部跨期数据进行快速统计和分析，通过深度强化学习算法进行检索匹配预测，为用户在多期历史ESI数据中提供一站式服务，更加智能和精确地给出检索结果，从而避免了用户只能单个数据库搜索且人工合并多个搜索结果所带来的繁琐的作，进而提高了搜索效率。