基于数据模型对工业废水处理过程的故障检测与诊断的方法
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基于数据模型对工业废水处理过程的故障检测与诊断的方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明公开了一种基于数据模型对工业废水处理过程的故障检测与诊断的方法。以进水区溶氧量、好氧区悬浮体含量、进水口流量、出水口流量、化学需氧量、以及出水口悬浮体含量作为输入变量;基于输入变量进行归一化处理,利用PCA对训练数据进行整体建模,根据产生的载荷向量为每个变量分别选取主元,形成子空间;分别计算每个子空间的T2统计量,并构造SVDD模型;将归一化的实时监控数据投影到各子空间,计算得到相应的T2统计量;计算统计量在SVDD构造的高维空间中距离圆心的距离,从而判断该时刻的监控数据是否正常。
本发明公开了一种基于数据模型对
工业废水处理
过程的故障检测与诊断的方法。以进水区溶氧量、好氧区悬浮体含量、进水口流量、出水口流量、化学需氧量、以及出水口悬浮体含量作为输入变量;基于输入变量进行归一化处理,利用PCA对训练数据进行整体建模,根据产生的载荷向量为每个变量分别选取主元,形成子空间;分别计算每个子空间的T2统计量,并构造SVDD模型;将归一化的实时监控数据投影到各子空间,计算得到相应的T2统计量;计算统计量在SVDD构造的高维空间中距离圆心的距离,从而判断该时刻的监控数据是否正常。
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标签:化学分析
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