简介： 本发明为一种基于光谱技术和线性支持向量算法的水质检测方法，充分利用水体三维荧光光谱信息，结合线性支持向量回归算（LIBLINEAR），建立了与化学需氧量（CODCr）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3‑N）、总磷（TP）、总氮（TN）和五日生化需氧量（BOD5）6项有机污染相关水质指标的预测模型，本发明通过水体三维荧光光谱信息预测水质有机污染指标具有较好的准确性和精度，为广域时空尺度地表水的高效原位监测提供了一种新的解决方案。