简介： 本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定，选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本，对其横截面进行拍照采样，用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理，恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割，提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值，根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型，最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量，使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。